微 SaaS
AI 微 SaaS 实战教程
单痛点小工具站 + Stripe / Lemon Squeezy 订阅收费，AI 编程把开发成本压到极低的微 SaaS 全链路。
微 SaaS 不是 Slack / Notion 那种大平台，而是"解决一个具体痛点的小工具"——比如批量改图片元数据、自动化邮件模板、特定 niche 的 CRM。AI 编程（Claude Code / Codex）把开发成本压到几乎为零，一个人就能从选题到上线。
微 SaaS 的核心矛盾是：技术能力越强，越容易掉进"过度工程化"陷阱。最好的微 SaaS 通常只解决一件事，UI 简陋，但卡位精准。
建设中。微 SaaS 涉及技术栈和 AI 编程深度，与姊妹站 aiworkflowtutorials.com 联动深。本页骨架先行。
7 阶段学习路径
选题与赛道
W1-W2 痛点真伪验证、JTBD、竞品空白图。
技术栈选型
Next.js / Cloudflare / Vercel / Stripe / Lemon Squeezy 选型与单位成本。
MVP 开发
用 Claude Code / Codex 在一周内做出可付费的 MVP。
上线与支付
Stripe 接入、Lemon Squeezy 接入、退款策略、试用期设计。
冷启动
ProductHunt / IndieHackers / Reddit / X 首发 SOP。
数据与定价
MRR / ARR / Churn / LTV / CAC、定价 A/B 测试。
变现与扩张
Lifetime Deal、年付折扣、Enterprise 套餐、收购退出。
推荐学习顺序
- 先读 选题与赛道——微 SaaS 90% 死在选题上，不在技术上。
- 再读 技术栈选型——Next.js + Vercel + Stripe 是默认组合，不要折腾。
- 然后 MVP 开发 + 上线支付——用 AI 编程把 1 周做完。
- 最后 冷启动 + 数据定价 + 变现扩张——长期 ROI 看运营。
AI 工具贯穿点
| 环节 | 推荐 AI 工具 |
|---|---|
| 选题与赛道 | ChatGPT / Claude 痛点穷举、Reddit / Twitter 信号挖掘 |
| MVP 开发 | Claude Code / Codex / Cursor 全程 AI Pair Programming |
| 文案与 SEO | ChatGPT 写 landing page、Claude 写文档站 |
| 客服 | OpenAI Assistants API 自动回复、Intercom AI |
| 数据分析 | DeepSeek 分析 Stripe 数据、找 churn 信号 |
引流到课程
完整的 AI 编程实战工作流在 → AI 编程实操课：从 0 到 MVP 的全流程实战，含 Claude Code / Codex / Skill 工程的完整源码与模板。